Daudzfaktoru metodes mārketingā

Tirgotāji izmanto daudzveidīgu reklāmu, lai noteiktu labāko veidu, kā reklamēt produktu patērētājiem, pamatojoties uz plašu patērētāju raksturlielumu klāstu, piemēram, vecumu un ienākumus. Šajā sarežģītajā reklamēšanas paņēmienā tiek izmantots plašs testu klāsts, un tā stingri iebilst pret daudz vienkāršāku Taguchi metodi, lai pārbaudītu tirdzniecības campgains. Tirgotāji daudzfaktoru testēšanas procesā visbiežāk izmanto eksperimentus reklāmu preferencēs.

Daudzfaktoru testēšana

Daudzfaktoru testēšana ir reklāmas process, izmantojot daudzfaktoru metodi. Būtībā tirgotāji izmanto šo testēšanas veidu, lai izveidotu vairākas reklāmas un veiktu šo reklāmu pārbaudes. Pamatojoties uz tādiem mainīgajiem lielumiem kā patērētāju vecums, ienākumi, dzimums, fons, rūpniecība un intereses, šie testi palīdz noteikt vislabāko produkta reklamēšanas metodi katrā tirgū. Daudzfaktoru metode ievērojami atšķiras no A / B vai Taguchi metodes, kas ietver patērētāju grupu parādīšanu "A" reklāmai un "B" reklāmai un ģenerējot informāciju par šīm divām iespējām, pamatojoties uz vienu jautājumu un informācijas kopumu.

Reklāmas metodes

Daudzfaktoru reklāmas metodes ir veids, kādā tirgotāji apkopo un analizē daudzfaktoru testos izmantotos datus. Rakstot mārketinga pētījumu firmai „Lēmumu analītiķis”, Michael Richarme identificē 11 daudzveidīgo reklāmu metodes. Šīs metodes ir daudz regresijas analīze, loģistikas regresijas analīze, diskriminācijas analīze, daudzfaktoru dispersijas analīze, faktoru analīze, klasteru analīze, daudzdimensiju mērogošana, korespondences analīze, cojoint analīze, kanoniskā variācija un strukturālās vienādojumu modelēšana. Daudzfaktoru reklāmā izmantotā metode tieši ietekmē pētnieku izmantotās metodes.

Metodes

Daudzfaktoru reklāmas metodes ir atkarīgas no mārketinga kampaņas izmantotās datu vākšanas un analīzes metodes. Piemēram, regresijas analīze saglabā vienu atkarīgu mainīgo un vairākus neatkarīgus mainīgos. Ja, izmantojot kafijas reklāmu, izmantojat regresijas analīzi, jūs varat izmantot kafijas patērētāju daudzumu, kas katru nedēļu dzer kā atkarīgo mainīgo, un izmantojiet patērētāju vecumu, nozari un neatkarīgos mainīgos lielumus. Pēc tam analītiķi meklē optimālu reklāmas metodi, pamatojoties uz iegūtajiem datiem. GC Beri, grāmatas „Mārketinga izpēte” autors, brīdina par vienas metodes vai metožu izmantošanu virs citiem, jo ​​tas var ierobežot daudzveidīgo reklāmu redzējumu, apjomu un efektivitāti.

Kā darbojas daudzfaktoru reklāma

Būtībā tirgotāji informāciju pārvērš numuros un izveido diagrammas, pamatojoties uz šiem numuriem. Taisnā līnijā vai linearitātē uz šīs diagrammas ir redzama stabila tendence, kas savieno virkni mainīgo līdz konstantai vai atkarīgai vērtībai. Linearitāte ļauj tirgotājiem saprast, kā patērētāju paradumi ir saistīti ar patērētāju, un tādēļ, kā izveidot reklāmu, kas tieši runā patērētāju bāzē. Reklāmu specifiskums ir vērsts uz to, lai patērētājam piešķirtu to, kas darbojas, vai pārliecina tos pirkt. Daudzfaktoru testēšana palīdz tirgotājiem nonākt pie šīs informācijas.

Reklāma tīmeklī

Daudzfaktoru reklāma ir īpaši izplatīta internetā divu iemeslu dēļ. Pirmkārt, internets ļauj tirgotājiem būtiski piekļūt ikvienam patērētājam, kurš ir demogrāfisks, izvietojot reklāmas dažādās vietās vairākās valstīs. Otrkārt, datorprogrammas var iegūt informāciju tieši no tīmekļa reklāmām un analizēt to, izmantojot jebkuras un visas daudzfaktoru metodes, radot milzīgus un sarežģītus datu kopumus un pat sniedzot analīzi. Web balstītas daudzfaktoru reklāmas metodes bieži vien ir mazliet vairāk nekā pareizās programmatūras iegāde un reklāmu kopuma izvietošana vairākos tirgos vai tīmekļa mārketinga kompānijas pieņemšana visu šo pētījumu veikšanai.